Pedro Pereira

Cientista de Dados e líder técnico do time de AI Engineering na CGDados/ENAP com sólida experiência em análises descritivas, diagnósticas e preditivas, atuando desde a engenharia e arquitetura de dados até a geração de insights estratégicos e deploy de soluções de dados em nuvem.

Tenho como característica principal a habilidade de extrair valor de dados textuais por meio de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial aplicada. Além da vasta expertise no desenvolvimento de análises e visualizações de dados complexas, possuo experiência na concepção de sistemas de recomendação, busca semântica/lexical e RAGs e automações baseadas em SLMs e fluxos de agentes de IA baseados em grafos.

Como lead de AI Engineering, venho conduzindo o desenvolvimento de soluções de IA aplicadas a problemas reais do setor público. Entre os principais projetos, destaque para a concepção do InfoChat Open, um agente de text-to-SQL baseado em SLMs open source que permite a gestores consultarem dados do negócio em linguagem natural, eliminando a dependência de conhecimento em SQL e acelerando a tomada de decisão baseada em dados. Também desenvolvi um sistema de recomendação em larga escala baseado em busca semântica com embeddings densos (SBERT), capaz de gerar recomendações personalizadas de capacitações para dezenas de milhares de servidores simultaneamente, reduzindo um processo manual que mobilizava uma equipe inteira por cerca de duas semanas para poucos minutos e gerando economia operacional relevante para a organização. Atualmente, atuo no desenvolvimento de um RAG agentico pronto para produção, com técnicas de chunking semântico, busca híbrida com RRF, guardrails e observabilidade, estruturado inteiramente em Python e LangGraph.